About 19,400,000 results
Open links in new tab
  1. 如何理解 stylegan? - 知乎

    为了降低StyleGAN生成器中各个级别特征的相关性,StyleGAN采用了样式正则化(mixing regularization)训练技巧。 它通过在训练的时候,随机选择两个输入向量Z1和Z2,经过映射 …

  2. 大家怎么看styleGAN3? - 知乎

    StyleGAN的风格不是由图像的得到的,而是w生成的。 (三)其他细节 (1)样式混合(通过混合正则化) 目的:进一步明确风格控制(训练过程中使用) 在训练过程中,stylegan采用混合 …

  3. 如何使用StyleGan训练自己的数据? - 知乎

    DragGAN 正式开源了! 3 赞同 · 0 评论 文章 但可惜只能使用项目预置的一些图片,本篇教大家如何利用该项目自由编辑修改 任何图片。 这里主要使用到 PTI 项目,可以将你自定义的图片训 …

  4. Style-Mixing in StyleGAN/StyleGAN 2 - Stack Overflow

    Sep 16, 2020 · I have been training StyleGAN and StyleGAN2 and want to try STYLE-MIX using real people images. As per official repo, they use column and row seed range to generate …

  5. 训练styleGan需要多大显存? - 知乎

    训练styleGan需要多大显存? 最近深度学习小白,研究GAN领域,需要配台电脑,求教训练styleGan需要多大显存? 显示全部 关注者 20 被浏览

  6. StyleGan2如何训练模型? - 知乎

    StyleGAN2这个版本英伟达主要解决了生成图像时的伪影问题,效果很好,值得尝试。 如果想训练自己的数据集就需要用到专业的计算型服务器(在此感谢朋友赞助的服务器),或者是只想试 …

  7. How does Mapping Network in StyleGAN work? - Stack Overflow

    Jan 26, 2022 · Stylegan mapping network implementation has MLP layers set to 8. In section 4 they mention, a common goal is a latent space that consists of linear subspaces, each of …

  8. StyleGAN - Reddit

    For updates, questions and usecases for StyleGAN and other Generative adversarial networks

  9. [D] StyleGAN3: Overview, Tutorial, and Pre-Trained Model : r

    Nov 30, 2021 · I have two questions: How easy is StyleGAN 3 to use? I found the code of StyleGAN 2 to be a complete nightmare to refashion for my own uses, and it would be good if …

  10. stylegan为什么能解耦特征? - 知乎

    StyleGAN studies the separation of advancing property and random effect and the linearity of intermediate latent space, this improves the understanding and controllability of GAN …